- Não.Integração de Radar de Detecção de Nuvens de Enxames de Drones para Cidades Inteligentes
- Não.ⅠDescrição do produto
- Não.
ORadar de detecção de nuvem de integração de enxames de drones para cidades inteligentes É um avançado sistema de radar controlado por IA projetado para proteger ambientes urbanos de ameaças sofisticadas de drones, incluindo ataques de enxame coordenados.Projetado para escalabilidade e interoperabilidade com infraestruturas de cidades inteligentes, este sistema fornece detecção em tempo real, rastreamento e neutralização de vários drones operando em aglomerados, enquanto se integra perfeitamente com plataformas de nuvem, dispositivos IoT,e redes municipais de segurança.
Ideal para aeroportos, edifícios governamentais, infra-estruturas críticas e espaços públicos, o radar combina tecnologia de radar de matriz em fase, algoritmos de aprendizagem de máquina,e análise de nuvem para identificar e mitigar os riscos representados por drones desonestosA sua arquitetura modular suporta uma rápida implantação em todos os distritos da cidade, com protocolos automatizados de escalada de ameaças que alertam as autoridades e desencadeiam contramedidas em segundos.
Principais aplicações
Detecção de ameaças de enxameem áreas urbanas lotadas, estádios e centros de transporte.
Integração com sensores IoT de cidades inteligentes, câmaras de vigilância e sistemas de resposta a emergências.
Gestão do espaço aéreodurante grandes eventos, visitas VIP ou operações de alto risco.
Conformidadecom os regulamentos urbanos sobre drones e os quadros de cibersegurança.
Ao aproveitar a computação de ponta e a conectividade em nuvem habilitada para 5G, o sistema permite coordenação multi-agência, análise de dados históricos e modelagem preditiva de ameaças.Sua resistência à guerra eletrônica, condições meteorológicas adversas e interferências urbanas de alta densidade garantem a fiabilidade nos ecossistemas mais complexos das cidades inteligentes.
1.Análise do Comportamento do Enxame
- Não.
Detecta e rastreia vários drones simultaneamente, identificando padrões de ataque coordenados.
Análise comportamental com IA para distinguir enxames de bandos benignos ou objetos mal identificados.
2.Arquitetura Cloud-Native
- Não.
Sincronização de dados em tempo real com plataformas de nuvem municipais para gestão unificada de ameaças.
Colaboração multi-cidade através de redes federais em nuvem seguras, permitindo a partilha de ameaças entre jurisdições.
3.Detecção em várias camadas
- Não.
Combina sensores acústicos de radar de banda C para uma cobertura de 360°.
4.Interoperabilidade das cidades inteligentes
- Não.
Compatibilidade da API com a infraestrutura IoT existente (iluminação inteligente, gestão do tráfego).
Capacidades de computação de ponta para tomada de decisões localizadas sem latência na nuvem.
5.Implementação escalável
- Não.
As unidades modulares são implantadas em menos de 20 minutos, suportando uma cobertura urbana densa ou de grande área.
Rede de malha para expansão sem problemas em distritos da cidade.
Controle remoto |
Suporta a funcionalidade de ligação/desligação remota |
Informações de saída |
Capazes de obter informações tais como a distância, a velocidade e o ângulo dos objetos detectados |
Rastreamento multi-alvo |
Suporta a lógica de comutação de rastreamento de vários alvos; pode rastrear as trajetórias de vários alvos em tempo real. |
Processamento de fusão alvo |
Suporta o processamento de fusão de dados a partir de vários sensores.Gerenciamento de zonas: permite a configuração flexível de zonas com posicionamento preciso e a capacidade de acionar alarmes de intrusão. |
Gestão de zonas |
Permite a configuração flexível de zonas com posicionamento preciso e a capacidade de desencadear alarmes de intrusão. |
Capacidade anti-interferência |
Dispõe de capacidades de ajuste online para sensibilidade de detecção e faixa de velocidade, bem como a capacidade de filtrar interferências anormais de trajetória.Através de ajustes de sensibilidade e funções de filtragem de trajetória anormal, pode eliminar eficazmente os falsos alarmes causados pela confusão. |
Função de monitorização em linha |
Capaz de monitorizar o estado de funcionamento e emitir alarmes de avaria; também tem a capacidade de alertar quando o dispositivo fica offline. |
Estado de monitorização remota |
Possui capacidades de monitoramento remoto, pode relatar o estado do dispositivo em tempo real e possui funções de alarme online/offline para o dispositivo. |
Função de auto-inspecção em linha |
O dispositivo tem a capacidade de realizar auto-inspecção online. |
Capacidade de processamento adaptativo |
Tem a capacidade de lidar de forma adaptativa com a desordem do alvo em movimento e processar mapas de desordem de forma adaptativa. |
Função de ligação |
Dispõe de função de ligação pan-tilt radar, com rastreamento de alvos e captura de provas (modo de rastreamento automático, modo de rastreamento de radar, modo de rastreamento de imagem). |
Rede e blanqueamento em vários locais |
Capaz de rede com vários dispositivos; tem a capacidade de detecção colaborativa de vários sites; e tem a capacidade de preencher lacunas quando os sites vizinhos falham. |
Mecanismo de trabalho |
Arquivo digital de fase ativa (escaneamento eletrônico por azimute) / Doppler de pulso |
Faixa de frequência de funcionamento |
Banda C |
Distância |
1.5Km |
Faixa de detecção eficaz |
100 m a 0,8 km (pedestres) 100 m a 1,2 km (carros pequenos) |
Cobertura por azimote |
≥ 90° |
Cobertura da elevação |
≥ 18° |
Velocidade de detecção |
1.8 km/h a 108 km/h |
Precisão do azimote |
≤ 1,0° |
Precisão de alcance |
≤ 8 m |
Taxa de dados |
≥ 2 Hz |
Interface de dados |
RJ45 / 1 × 100 Mbps Ethernet |
Potência de entrada |
≤ 45 W (consumo de energia), AC220V a AC240V (entrada) |
Temperatura de funcionamento |
-40°C a +55°C |
Peso |
≤ 5,5 kg |
ⅤEstilo da empresa.
VI.Eventos corporativos